28 December

＃182．総括、早来リポート　−振り返れば２００６?−

このブログがスタートしたのが今年の２月１４日だったが、僅か１２日後の２６日には図々しくも競馬の予想ごときものを初めていた。その後もブログ自体が休む以外は、休むこともなく続け、なんと５８回も予想をしてしまった。そこで、早来リポートの成績のようなものを振り返ってみた。

評価にあたっては、予想として挙げた推奨馬の頭数が異なることもあるので、すべての推奨馬のワイドをボックスで１００円ずつ買ったことにした。なんとセコイことと言われそうだが、ブログに掲載した方の責任を感じて推奨馬の馬券は買うことしたが、登場した馬すべてを買うには一番わかりやすい方法と思えたからだ。
すると、１００円ずつだが５８回も参加すると、総投資額は５７９００円となった。そして、気になるのが回収額で、６１０１０円となって、その差は微かだが、３１１０円のプラスになった。投資対効果というか回収率は１０５．４％となって、年率５．４％とでも評価されようか。とにかく結果はオーライ、ほんの僅かだがプラスで終ってホッとしている。

最初はブログを書き綴る形ではじまり、はっきりとした予想ではなかった。２月の２６日の中山記念から３月２６日の高松宮までの９戦で、文脈から推奨馬を辿ってみたが、結果は９戦１勝だった。５３００円の投入に対して１４３０円の回収、マイナス３８７０円、回収率２７％という惨憺たる状況だった。

次は４月２日のダービー卿チャレンジトロフィーからで、◎本命○対抗▲単穴△連下という記号を使って、予想の形式をとった。困ったことに、いよいよ本気になってしまった。その前の９戦を反省して、データ処理ソフトに手を加えて、Ｗｓｃ（ウィニングスコア）の算出式の係数を修正したことによるのだ。ところが、当らない。しかも、たまに当るという困った状況に陥った。でも、推奨馬の内容を見ると大ハズレがなくなり、進歩の跡が見えた。これが６月１１日のエプソムカップまで続いた。この間２１戦、２４３００円の投入に対し１８５７０円の回収、依然として５７３０円のマイナスだが、回収率は７６．４％に上昇した。その上、桜花賞、皐月賞、天皇賞・春、ダービーがプラスだったので、妙な自信がついてしまったようだ。

第３期は６月１８日のマーメイドＳから始まる夏競馬だ。第２期での反省は買いすぎに思えたので、推奨馬を絞ることにした。そのため、第２期の後半から絞込みソフトの開発に着手した。基本となった理論は１次元クラスター分析で、データの距離からグループ別けをして上位の推奨馬を絞り込もうとするものだ。１６頭立てなら、１６個のＷｓｃの差を計算して、一番差の小さい２つのデータを１つにする。２つにしたデータは平均値で代表させて、１５個のデータの差を計算して、また近い２つのデータを１つにまとめる。この作業を繰り返して、データの数が半分になったところで、データのまとまりから上位の推奨馬を判断することにした。すると、確かに推奨馬は減った。１レース当りの投入金額も１１５７円から９３８円に下がった。ところが、当らないことには変りはない。９月３日の新潟３歳Ｓまでの夏競馬１３戦の結果は、こうした努力にもかかわらず極めて悲惨で、投入１２２００円に対し回収９５３０円で、２５７０円の赤字、回収率も７８．１％にとどまった。

第４期は秋競馬で、９月１０日のセントウルＳから始まった。夏競馬は不測要因が多いのに絞り込みすぎた結果、的中が減ったと思われる。そこで、絞込み過ぎないように相対的に評価する方法を考えた。どんな低レベルのレースでも１着は出るし、オリンピックの決勝でもビリは出るということから、そのメンバーの中での偏差値を出し相対評価することにした。今度は運良く早めに成果が出て、セントライトの大当たりを始めまずまずの結果が続いた。惜しむらくは入院・手術のため、ブログ自体の中断があったが、幸い復帰後も状況は維持できた。１２月２４日の有馬記念までの１５戦の結果は、１６１００円の投入に対して回収は３１４８０円、プラスは１５３８０円になった。回収率も１９５．５％にハネ上がった。

だが、喜んではいられない。１２月に入って、ステイヤーズＳでの投資１００円、回収２４０円という、いわば予想の極致という成果がでたが、その反動か中日新聞杯から有馬までの４戦、回収ゼロ負けなのだ。不振だった実力馬が力を出したりしたことなのだが、戦績データだけを見ている限り仕方のないことかもしれない。来年への励みや楽しみとさせていただこう。

２月からおつきあいいただき、感謝にたえません。２０００年から始めたデータベースのデータ量も１０万件に達しようしています。量だけ誇っても何の意味もないので、アウトプットの質を上げる努力を惜しまず続けていく所存です。
早来リポート、来年もよろしくお願い致します。ありがとうございました。